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Hundeshop.de

Aufgabe

Nachdem der Onlineshop hundeshop.de bereits erfolgreich das Recommendation Modul aus dem Makaira-Portfolio einsetzt, war Kontaktpartner und E-Commerce Manager Tim Spieth offen, auch das Modul Suche & Filter zu testen. Ziel war es, die Conversion Rate durch funktionelle Performance zu verbessern – und das mit wenig Integrationsaufwand auf Seiten des Oxid eShops. 


Folgende Kriterien formulierte Tim Spieth für seinen Onlineshop:

  • Voraussetzung 1: Das Modul muss stabil und erprobt sein.
  • Voraussetzung 2: Der Suchalgorithmus soll unkompliziert und durch den Shopbetreiber konfigurierbar sein.
  • Voraussetzung 3: Die Sortierung muss auf die Nutzerbedürfnisse zugeschnitten werden können.

„Die Erfahrung lehrt, dass Kunden nichts kaufen, was sie nicht finden“. Also wurde ein offenes Tool für hundeshop.de gebraucht, um Kunden erst gar nicht durch eine negative Erfahrung den Besuch abbrechen zu lassen.

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Lösung

Zielgenaue Suchergebnisse

Unserem Kunden gefällt, dass er die Produktsuche seines Onlineshops vollumfänglich nach seinen eigenen Vorstellungen anpassen kann. Bei über 7.000 Artikeln ist das ein passgenaues Instrument. Die Ausspielung von Suchergebnissen wird bei dem Modul „Suche & Filter“ zielgenau erstellt und angepasst, wenn später Produkte oder neue Produktkategorien hinzukommen. Ergänzungen und Änderungen lässt das offene Tool jederzeit zu.

Makaira setzt bereits beim Import der Rohdaten an: Wortstammreduktion, Datenanreicherung, Attributspflege und was der Werkzeugkasten der Experten noch so alles in petto hat. Der Kunde legt auf Wunsch Synonyme fest, konfiguriert den Rankingmix und wählt die Suchfelder aus. Diese Konfiguration muss einfach sein. Nur so kann der Überblick behalten und später - wenn notwendig - nachgesteuert werden. Tippfehler und Falschschreibung erkennt das System automatisch. Sucht ein Kunde nun nach „Leime“, anstatt “Leine”, führt den Nutzer trotzdem zum richtigen Suchergebnis.

Case Study: Alle Infos zum Projekt mit Hundeshop.de

Für noch mehr detaillierte Informationen über das Projekt mit Hundeshop.de haben wir eine Case Study für dich bereitgestellt, die du dir kostenlos herunterladen kannst.

Uplift

6 % Uplift mit dem Machine Learning

Tim Spieth hatte bereits im Rahmen der Recommendation Engine Erfahrungen mit der Machine Learning Erweiterung zur Personalisierung gemacht. Da lag es nahe, die Funktionalität in Kombination mit dem Modul „Suche“ ebenfalls zu testen, um das volle Potential auszuloten. Schnell stellte Spieth fest, welche Erfolge sich mit der Kombination der einzelnen Komponenten erzielen lassen.